Name: 마케터의 밤 × 애드타입 · AI + Physical World
Start: 2026-10-22T19:00:00+09:00
End: 2026-10-22T22:00:00+09:00
Location: 모비빌딩 2층 라운지

01Opening

“ 우리 고객의 하루를
볼 수 있다면 얼마나 좋을까? ”

우리가 타겟하는 고객은 온라인에만 존재하지 않습니다. 집에서 출발해 회사로 이동하고, 점심을 먹고, 카페와 쇼핑몰에 들렀다가 다시 집으로 돌아갑니다.

고객이 어디에 살고 어디에서 일하는지, 어떤 시간대에 어느 지역에 머물고 어떤 광고매체와 반복해서 마주치는지 알 수 있다면 마케팅은 어떻게 달라질까요? 이번 강연은 이 질문에서 시작합니다.

중요한 것은 특정 개인을 추적하는 것이 아니라, 특정 타겟 집단이 현실 세계에서 어떤 생활권과 이동 패턴을 가지는지 이해하는 것입니다.

02Digital vs Physical World

“ 온라인에서는 고객을 아는데,
오프라인에서는
왜 갑자기 모르게 될까? ”

디지털에서는 검색, 구매, 콘텐츠 소비 데이터로 타겟을 꽤 정교하게 정의합니다. 그런데 오프라인 캠페인을 검토하는 순간 질문이 달라집니다.

DIGITAL

타겟을 이렇게 정의합니다

최근 특정 카테고리를 검색한 30대 여성
기존 구매 고객
특정 콘텐츠를 반복 소비한 사용자
CRM 기준 재구매 가능성이 높은 고객

OFFLINE

질문이 이렇게 바뀝니다

“강남역 유동인구가 몇 명이지?”
“이 상권 하루 방문자가 얼마나 되지?”
“이 매체 앞을 몇 명이 지나가지?”

이 숫자들은 중요합니다. 하지만 여전히 한 가지 질문이 남습니다.

그중에 우리 고객은
누구일까요?

오프라인 데이터는 ‘여기에 몇 명이 있는가’는 알려줬지만, ‘우리 고객이 어디에 있는가’까지 알려주지는 못했습니다.

03Physical World Data

“ 이제 Physical World도
데이터로 볼 수 있습니다 ”

현실 세계를 설명하는 데이터는 하나가 아닙니다. 여러 데이터 레이어가 함께 연결될 때 타겟의 생활 맥락을 이해할 수 있습니다.

Physical World Data는 하나의 거대한 데이터가 아니라, 현실을 설명하는 여러 레이어의 결합입니다.

04AI as Intelligence Layer

“ 데이터가 많아질수록,
오히려 AI가 더 중요해집니다 ”

데이터가 생겼다고 문제가 끝나는 것은 아닙니다. 인구, 성·연령, 시간, 건물, POI, 상권, 이동, 대중교통, 경로, 매체까지 마케터가 봐야 할 데이터는 오히려 늘어납니다. 이것을 사람이 하나씩 조회하고 결합하기는 쉽지 않습니다. AI는 이 복잡성을 줄입니다.

마케터의 질문

“평일 저녁 40~59세 여성의 체류가 높고, 대형마트와 생활시설이 가까우면서 실제 집행 가능한 OOH가 있는 지역을 찾아줘.”

하나의 질문 안에 이미 여덟 가지 조건이 들어 있습니다

시간평일 저녁
연령40~59세
성별여성
체류높은 곳
POI대형마트·생활시설
거리가까운 곳
OOH Inventory집행 가능 매체
공간지역

AI는 이 질문을 여러 데이터 조건으로 분해하고, 서로 다른 Physical World Data를 함께 조회·비교·분석할 수 있도록 돕습니다.

40~59세 여성 타깃의 핵심 지역을 250m 격자로 표시하고 대형마트, 의원, 필라테스 등 주변 생활시설을 함께 보여 주는 Adtype 분석 화면 — 예시 화면 · 40~59세 여성 타깃의 거주 밀집 지역과 걸어서 닿는 생활시설을 함께 본 Adtype 분석

AI가 바꾸는 것은 단순히 분석 속도가 아닙니다.
마케터가 현실 세계에 던질 수 있는 질문의 범위가 달라집니다.

05From Audience to Place

“ 이제 타겟에서 공간으로,
공간에서 실제 광고접점으로 연결합니다 ”

실제 오프라인 마케팅 의사결정은 다음 흐름으로 확장될 수 있습니다.

01
Audience
누구를 만나고 싶은가

오디언스 페르소나와 유형을 정의하는 속성
02
Place
그 사람은 어디에 있는가
- 업무권
- 거주권
- 생활권
- 소비공간
대학생 타깃의 반복 동선이 모이는 핵심 대학가 생활권
03
Mobility
어디에서 어디로 움직이는가
- 출퇴근
- 일상 이동
- 반복 이동축
한 지점으로 모여드는 출발지·도착지(OD) 이동 흐름
04
Media
그 과정에서 어디에서 광고로 만날 수 있는가
- 실제 집행 가능한 OOH 매체
지역 안에서 실제 집행 가능한 OOH 매체 탐색
05
Plan
어떻게 미디어플랜으로 만들 것인가
- 지역
- 매체
- 역할
- Reach
- Frequency
핵심 지역 25곳을 관통하는 6개 노선 설계

06Marketing Decision

“ 그래서 마케터의 실제 의사결정은
어떻게 바뀔까요? ”

지금까지매체주변 유동인구

이제타겟생활권·이동광고 접점

지금까지는 매체를 먼저 찾고 주변에 사람이 얼마나 있는지 봤다면, 이제는 타겟을 먼저 보고 그들의 현실 세계 안에서 광고 접점을 찾을 수 있습니다.

타겟 정의부터 성과 측정까지 무엇이 어떻게 달라지는지, 실무 질문으로 정리합니다.

타겟 정의
지역 선정
미디어플래닝
Reach / Frequency
크리에이티브
성과 측정

이런 분들께 추천합니다.

Brand Marketer브랜드 캠페인을 기획하면서 OOH와 오프라인 채널을 활용하거나 검토하는 분
IMC / Marketing Communication온라인과 오프라인 접점을 연결한 통합 캠페인을 설계하는 분
Media Planner / Media Marketer매체 선정의 근거를 더 데이터 기반으로 만들고 싶은 분
Agency브랜드 고객에게 OOH·DOOH·오프라인 미디어 전략을 제안하는 분
Marketing Lead / CMOAI가 실제 마케팅 의사결정에 어떤 변화를 만들 수 있는지 빠르게 이해하고 싶은 분

PROGRAM

행사 프로그램

2026.10.22 (목) · 모비빌딩 2층 라운지

18:40 – 19:00Reception입장 및 접수

19:00 – 19:05Opening오프닝

19:05 – 20:00SeminarAI + Physical World · 양승만 ㈜드래프타입 CSO

55분 동안 이렇게 이야기합니다

19:05Opening우리는 고객의 ‘현실 세계’를 얼마나 알고 있는가?

“우리 고객은 오늘 아침 어디에서 출발했을까?”라는 질문에서 시작합니다. 고객의 거주·근무·이동·여가·소비를 알 수 있다면 마케팅이 어떻게 달라질지 함께 상상해 봅니다.

19:10Digital vs Physical World왜 온라인에서는 고객을 잘 아는데, 오프라인에서는 몰랐을까?

디지털에서는 검색·구매·CRM까지 보지만, 오프라인에서는 승하차·유동인구·방문자 수 정도로 정보가 급격히 단순해지는 현실을 살펴봅니다.

19:20Physical World Data현실 세계는 어떤 데이터로 설명할 수 있는가?

생활·체류인구, 건물, POI, 상권, 이동, 대중교통, 소비접점, OOH 매체 등 현실 세계를 설명하는 데이터 레이어를 실제 사례와 함께 이해합니다.

19:30AI as Intelligence LayerAI가 공간데이터를 만나면 무엇이 달라지는가?

여러 데이터 레이어를 자연어 마케팅 질문으로 조회·비교·분석하는 방식과, AI가 마케터의 질문 범위를 어떻게 넓히는지 살펴봅니다.

19:40From Audience to Place타겟을 실제 생활권·이동·광고접점으로 어떻게 연결하는가?

Audience → Place → Mobility → Media 흐름을 실제 AdMap 및 브랜드 캠페인 사례를 통해 확인합니다.

19:50Marketing Decision그래서 마케터의 실제 의사결정은 어떻게 바뀌는가?

타겟 정의, 지역 선정, 미디어플래닝, Reach/Frequency, 크리에이티브, 성과 측정이 어떻게 달라질 수 있는지 실무 질문으로 정리합니다.

20:00 – 22:00Networking자유 네트워킹

세미나 신청하기

참가비 무료 · 참석 확정 문자는 10월 19일(월)부터 발송

“ 공간데이터와 AI를
광고 의사결정에 연결해 온
양승만 CSO가 직접 전합니다 ”

㈜드래프타입 · Adtype

양승만Co-Founder / CSO

데이터 기반 옥외광고 솔루션 Adtype(애드타입)을 운영하는 ㈜드래프타입의 공동창업자이자 CSO로, 사업전략과 사업개발을 총괄하고 있습니다. 소비자 데이터, 공간정보, 이동 데이터와 AI를 광고 의사결정에 연결해 타겟 분석부터 OOH 미디어플래닝, 캠페인 집행과 성과 측정까지 이어지는 데이터 기반 광고 시스템을 구축하고 있습니다.

前 언더독스 신사업 본부장
前 휴마트컴퍼니(트로스트) B2B 사업 총괄
맞춤형 건강복지서비스 ‘그래잇’ 창업 및 Exit

OOH
AdTech
Spatial Intelligence
AI
Brand Marketing
Marketing Science

Session.19:05 – 20:00

AI + Physical World
고객은 어디에 살고, 어디로 움직일까?

디지털과 오프라인 사이에 타겟팅 정보의 큰 격차가 생긴 이유
생활·체류인구, 건물, POI, 상권, 이동 데이터를 함께 해석하는 방법
AI가 여러 공간데이터를 하나의 마케팅 질문으로 연결하는 방식
생활권·이동 분석을 OOH 미디어플래닝과 성과 측정으로 잇는 실제 캠페인 사례

“ 데이터와 AI로
OOH 의사결정을 설계합니다 ”

#애드타입

Adtype은 ㈜드래프타입이 운영하는 데이터 기반 옥외광고 솔루션입니다. 소비자 데이터, 공간정보, 이동 데이터, OOH 미디어 데이터와 AI를 연결해 타겟에서 공간, 이동, 매체, 성과로 이어지는 오프라인 광고 의사결정 체계를 구축하고 있습니다.

이번 강연에서는 제품 기능 소개보다 실제 마케팅 문제와 사례를 중심으로 설명합니다.

객석을 가득 채운 참가자들 앞에서 진행되는 광고 기술 공유회 BEYOND ADVERTISING 현장 — 2026년 4월, 드래프타입이 주최한 광고 기술 공유회 BEYOND ADVERTISING

행사 안내

SEMINAR

55분 강연

AI + Physical World

NETWORKING

2시간 네트워킹

마케터들과 자유롭게 대화하는 시간

FREE

참가비 무료

명함과 열린 마음만 챙겨 오세요

일시: 2026년 10월 22일(목) 19:00 – 22:0018:40부터 입장할 수 있습니다
장소: 서울특별시 강남구 언주로 417 모비빌딩 2층 라운지지도 보기
주최: 모비데이즈 · 마케터의 밤
연사: 양승만 ㈜드래프타입 Co-Founder / CSO
참가비: 무료
준비물: 명함
신청: 신청서 작성 후, 참석 확정자에게 10월 19일(월)부터 문자로 안내

유의사항

일정을 확인하신 뒤, 일정 변동 없이 꼭 참석 가능하신 분만 신청해 주세요.
신청자 중 참석 확정 인원에 한해 10월 19일(월)부터 참석 확정 문자를 보내 드립니다. 발송 일정은 1~2일 달라질 수 있습니다.
참석 확정 문자를 받으신 분만 참석하실 수 있습니다.
확정 문자는 신청서에 적어 주신 연락처로 발송됩니다. 번호를 정확히 입력해 주세요.
행사 당일 명함을 꼭 지참해 주세요.

“ 우리 고객의 하루를 볼 수 있다면 얼마나 좋을까? ”

“ 온라인에서는 고객을 아는데, 오프라인에서는 왜 갑자기 모르게 될까? ”

타겟을 이렇게 정의합니다

질문이 이렇게 바뀝니다

“ 이제 Physical World도 데이터로 볼 수 있습니다 ”

“ 데이터가 많아질수록, 오히려 AI가 더 중요해집니다 ”

“ 이제 타겟에서 공간으로, 공간에서 실제 광고접점으로 연결합니다 ”

Audience

Place

Mobility

Media

Plan

“ 그래서 마케터의 실제 의사결정은 어떻게 바뀔까요? ”